Shaip blogg
Þekktu nýjustu innsýn og lausnir sem knýja fram gervigreind og vélanámstækni.
Að byggja upp gervigreind: Að snjöllum, stöðugum tungumálamódelum
Inngangur að grunnþekkingu gervigreindar Í ört breytilegu landslagi gervigreindar hafa stór tungumálamódel (LLM) orðið öflug verkfæri sem búa til texta sem líkist mönnum.
Gagnaskýringartækni fyrir algengustu AI -notkunartilvikin í heilsugæslu
Hlutverk gagnamerkinga í gervigreind í heilbrigðisþjónustu er lykilatriði. Hágæða gagnamerkingar og gagnamerkingar hafa bein áhrif á nákvæmni þjálfunargagna úr gervigreind og
Gagnaskýringar gerðar rétt: Leiðbeiningar um nákvæmni og val á söluaðilum
Öfluga gervigreindarlausn byggir á gögnum – ekki bara hvaða gögnum sem er heldur hágæða, nákvæmlega skýrt gögn. Aðeins bestu og fáguðustu gögnin
Umhverfisritarar í heilbrigðisþjónustu: Á uppleið með gervigreind
Að umbreyta klínískum skjölum með snjallri, gervigreindarknúinni Scribe-tækni! Læknis- og heilbrigðisgeirinn er að tileinka sér stafræna umbreytingu hratt, þar sem gervigreind er í fararbroddi.
Gagnasöfnun með samræðutækni og bestu starfshættir fyrir viðskiptavöxt
Samræðutækni í gervigreind, knúin áfram af háþróaðri tækni eins og náttúrulegri tungumálsvinnslu (NLP) og vélanámi (ML), hefur gjörbylta því hvernig fyrirtæki hafa samskipti við viðskiptavini. Frá spjallþjónum og
Af-auðkenning í heilbrigðisþjónustu: Uppfyllir HIPAA staðla árið 2025
Í stafrænu heilbrigðisumhverfi nútímans er verndun viðkvæmra sjúklingaupplýsinga ekki lengur bara reglugerðarkrafa – heldur siðferðileg skylda. Þar sem heilbrigðisgögn eru orðin burðarásin
Stór tungumálalíkön í heilbrigðisþjónustu: bylting og áskoranir
Hvers vegna þurfum við – sem mannleg siðmenning – að hlúa að vísindalegri hæfni og hlúa að R&D-drifinni nýsköpun? Er ekki hægt að fylgja hefðbundnum aðferðum og aðferðum
Umbreyta heilbrigðisþjónustu með Generative AI: Helstu kostir og forrit
Heilbrigðisgeirinn hefur alltaf verið í fararbroddi tækninýjunga, allt frá uppfinningu gangráða og röntgengeisla til innleiðingar rafrænna heilbrigðiskerfa.
Hvernig tal-í-texta umbreytir læknisfræðilegri umritun
Gervigreindarknúið tal-í-texta-umbreyting endurskilgreinir heilbrigðisskjöl með nákvæmni og sjálfvirkni í rauntíma. Umritun læknisfræði hefur þróast verulega - frá handskrifuðum athugasemdum til sjálfvirkra, raddstýrðra skjala. Innleiðing á
Hvernig Human-in-the-Loop Systems auka AI nákvæmni, sanngirni og traust
Gervigreind (AI) heldur áfram að umbreyta atvinnugreinum með hraða, mikilvægi og nákvæmni. Hins vegar, þrátt fyrir glæsilega getu, standa gervigreind kerfi oft frammi fyrir mikilvægri áskorun sem þekkt er
Að byggja upp gervigreind án aðgreiningar fyrir Indland: Hlutverk Shaip í Project Vaani
Í landi sem er jafn menningarlega fjölbreytt og tungumálaríkt og Indland, byrjar uppbygging gervigreindar án aðgreiningar á því að safna dæmigerðum, hágæða gagnasöfnum. Það er sýn á bak við Project
Fjarlækningar knúnar gervigreind: Notkunartilvik, ávinningur og raunverulegar áskoranir
Við lifum ekki lengur á þeim tímum þar sem við þurftum að heimsækja lækna til að fá grunnskoðanir og stöðugt eftirlit, allt að þakka gervigreind. Meðan
Gyllt gagnasett: Grunnurinn að áreiðanlegum gervigreindarkerfum
Gullnu gagnasöfnin í gervigreind vísa til hreinustu og gæðagagnagagna sem þú getur fengið til að þjálfa gervigreindarkerfið þitt. Að vera hæstur
Hvað er raddgreining: hvers vegna þú þarft hana, notkunartilvik, dæmi og kostir
Markaðsstærð: Á innan við 20 árum hefur raddþekkingartækni vaxið stórkostlega. En hvað ber framtíðin í skauti sér? Árið 2020, alþjóðleg raddþekkingartækni
Mikilvægi samræðna læknis og sjúklings í heilbrigðisþjónustu
Við vitum að rétt samskipti milli læknis og sjúklings geta dregið úr töfum á greiningu um 30% og bætt meðferðarfylgni um allt að u.þ.b.
6 lykilaðferðir til að einfalda gervigreind gagnasöfnun og hámarka frammistöðu líkana
Gervigreindarmarkaðurinn í þróun býður upp á gríðarleg tækifæri fyrir fyrirtæki sem eru fús til að þróa gervigreindarforrit. Hins vegar að byggja farsæl gervigreind módel krefst flókinna reiknirita sem eru þjálfaðir í hágæða
Hvað er gervigreind myndgreining? Hvernig það virkar og dæmi
Manneskjur hafa meðfæddan hæfileika til að greina og greina nákvæmlega hluti, fólk, dýr og staði frá ljósmyndum. Hins vegar koma tölvur ekki með hæfileikann
Hvað eru tilbúin gögn í gervigreind? Kostir, notkunartilvik, áskoranir og forrit
Í þróunarheimi gervigreindar (AI) og vélanáms (ML) þjóna gögn sem eldsneytisknúið nýsköpun. Hins vegar getur það að afla hágæða raunverulegra gagna
Hvað er nefnist Entity Recognition (NER) – Dæmi, notkunartilvik, ávinningur og áskoranir
Í hvert skipti sem við heyrum orð eða lesum texta höfum við þann náttúrulega hæfileika að bera kennsl á og flokka orðið í fólk, stað, staðsetningu,
Hvað er NLP? Hvernig það virkar, ávinningur, áskoranir, dæmi
Uppgötvaðu NLP infographic okkar: Lærðu hvernig það virkar, skoðaðu kosti, áskoranir, markaðsvöxt, notkunartilvik og framtíðarþróun í náttúrulegri málvinnslu.
Hlutverk fjölþættra læknisfræðilegra gagnasetta við að efla gervigreindarrannsóknir
Vissir þú að gervigreind líkön sem sameina fjölbreytt læknisfræðileg gögn geta aukið forspárnákvæmni fyrir niðurstöður bráðnauðsynlegra umönnunar um 12% eða meira samanborið við einnar aðferðir?
gervigreind í heilbrigðisþjónustu: skilja kosti og áskoranir
Markaðsvirði gervigreindar í heilbrigðisþjónustu náði hámarki árið 2020, eða 6.7 milljarðar dala. Sérfræðingar á þessu sviði og vopnahlésdagurinn í tækni sýna einnig
Raunverulegur kostnaður við gervigreindarþjálfunargögn: Hvernig á að gera fjárhagsáætlun á áhrifaríkan hátt fyrir hágæða gagnasöfn
Að þróa gervigreindarkerfi (AI) er flókið og auðlindafrekt ferli. Allt frá gagnaöflun til þjálfunarlíkana, ferðin felur í sér fjölmargar áskoranir sem geta verulega
Þjálfunargögn fyrir gervigreindargögn frá hillunni: Hvað það er og hvernig á að velja réttan söluaðila
Til að byggja upp gervigreind og vélanám (ML) lausnir þarf oft gríðarlegt magn af hágæða þjálfunargagnasettum. Hins vegar, að búa til þessi gagnasöfn frá grunni krefst verulegs tíma, fyrirhafnar,
Segðu okkur hvernig við getum hjálpað með næsta AI frumkvæði þitt.