Opnaðu alla möguleika endurheimtrar aukins kynslóðar (RAG) með Shaip
Bættu gervigreind módel með nákvæmni, mikilvægi og hágæða þjálfunargögnum fyrir frábæra ákvarðanatöku og viðbragðsmyndun.
Valin viðskiptavinir
Að styrkja teymi til að smíða leiðandi AI vörur í heiminum.
Hvað er RAG? Hvers vegna er það mikilvægt?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ramma uppfærsla stór tungumálalíkön (LLMs) með því að samþætta ytri þekkingarleitarkerfi í rauntíma. Með því að sameina þekkingaröflun og kynslóð, nær RAG yfirburða nákvæmni úttaks, dregur úr ofskynjunum á sama tíma og framleiðir staðreyndir byggðar á svörum sem samræmast samhengi.
Af hverju er RAG nauðsynlegt fyrir fyrirtæki í dag?
- Bætir AI nákvæmni: Dregur úr röngum upplýsingum og bætir áreiðanleika viðbragða.
- Eykur mikilvægi og röðun: Tryggir AI-myndað efni er nákvæmara og verðmætara.
- Vigt með hágæða gögnum: Styður gervigreindarforrit fyrir fyrirtæki með miklum, skipulögðum gagnasöfnum.
- Hagræða gervigreindarþjálfun: Afla AI þjálfunargögn fyrir RAG, sem tryggir öfluga frammistöðu líkansins.
At Shaip, við sérhæfum okkur í hágæða gögn fyrir RAG kerfi. Við tryggjum að gervigreind líkön þín séu þjálfuð í nákvæmum, fjölbreyttum og lénssértækum gagnasöfnum fyrir hámarks skilvirkni.
Stærðanlegar, hágæða gagnalausnir fyrir RAG-bætta gervigreindargerðir
End-to-end RAG gagnalausnir sem eru sérsniðnar fyrir fyrirtæki til að hámarka gervigreind-myndað efni og endurheimtaraðferðir.
Sérsniðin gervigreind þjálfunargögn fyrir RAG
Við bjóðum upp á hágæða, lénssértækt AI þjálfunargögn fyrir RAG, sem tryggir að módel þín sæki og búi til viðeigandi upplýsingar.
Gagnaskýringar og merkingar fyrir RAG
Nákvæm gagnaskýring eykur mikilvægi og röðun í RAG, hámarka efnisheimsókn og svörunarnákvæmni.
Þróun þekkingargrafs
Við smíðum skipulögð þekkingargraf til að bæta okkur nákvæmni við endurheimt, auðga gervigreind módel með staðreyndum, samtengdum gögnum.
Stöðug auðgun gagna og fínstilling líkana
Við bjóðum upp á gagnauppfærslur í rauntíma til að halda RAG-knúnum gervigreindum gerðum viðeigandi, aðlögunarhæfum og afkastamiklum.
Fjöltyng gagnalausnir fyrir RAG
okkar hágæða gögn fyrir RAG kerfi styður mörg tungumál, sem gerir það kleift alþjóðleg gervigreind forrit.
Shaip: Trausti samstarfsaðili þinn fyrir RAG lausnir og AI Data Excellence
Alþjóðleg fyrirtæki treysta Shaip fyrir stigstærð, nákvæm og lénssértæk gervigreindargögn til að hámarka gervigreind nýsköpun og afköst.
Gagnagæði fyrirtækja í flokki
Við afhendum hreint, uppbyggt og hlutdrægt gagnasöfn sem bæta frammistöðu RAG-knúinna gervigreindarforrita.
Lénssérþekking
Við bjóðum upp á gagnasöfn sem miða að iðnaði fyrir heilbrigðisþjónustu, lögfræði, fintech og önnur sérhæfð svið.
Fylgni og öryggi
Shaip tryggir GDPR, HIPAA og SOC 2 samræmi, verndar viðkvæm AI þjálfunargögn.
AI Data Curation á mælikvarða
Shaip afgreiðir nákvæm gagnasöfn, efla RAG lausn LLM frammistöðu þvert á atvinnugreinar.
AI líkan fínstilling
Við bjóðum hreinsun gagna í rauntíma, efla endurheimtaraukna kynslóð nákvæmni og skilvirkni.
Notkun-tilfelli af endurheimt-augmented Generation (RAG) í ýmsum atvinnugreinum
Fínstillir AI-knúna sókn og framleiðslu í mörgum atvinnugreinum fyrir yfirburða nákvæmni og skilvirkni.
Heilbrigðisþjónusta: AI-knúnar læknisfræðilegar rannsóknir og greining
tusku gerir gervigreind kleift að sækja nákvæmar læknisfræðilegar upplýsingar úr víðtækum gagnasöfnum, sem batnar nákvæmni greiningar og niðurstöður sjúklinga.
Lagatækni: Sjálfvirk rannsókn á málum og eftirlit með fylgni
RAG-knúin gervigreind sækir viðeigandi lagafordæmi og uppfærir reglufylgni, eykur ákvarðanatöku í lögfræðistofum og lögfræðiteymum fyrirtækja.
Fjármál: Intelligent Investment Insights & Risk Management
með tusku, fjármálagervigreindarlíkön geta dregið út markaðsþróun í rauntíma, hagræðingu fjárfestingaráætlana og áhættumats.
Rafræn viðskipti: Sérsniðnar vörur og spjallþræðir
tusku gerir gervigreindardrifnum spjallbotum og ráðleggingavélum kleift að skila ofpersónulegri verslunarupplifun.
Byggðu snjallari gervigreind með RAG sérfræðiþekkingu Shaip. Byrjaðu með hágæða gögnum í dag