Lausnir til að afmerkja læknisfræðilegar upplýsingar
Sjálfkrafa nafnlaus skipulögð og óskipulögð gögn, skjöl, PDF skrár og myndir, í samræmi við HIPAA, GDPR eða sérstakar sérsniðnar kröfur.
Slepptu innsýn frá afgreindum sjúklingagögnum
Af-auðkenning gagna og nafnleyndarlausnir
Verndaðar heilsuupplýsingar (PHI) Af-auðkenning eða PHI Data Anonymization er ferlið við að afagreina allar upplýsingar í sjúkraskrá sem hægt er að nota til að auðkenna einstakling; sem var búið til, notað eða birt við að veita læknisþjónustu, svo sem greiningu eða meðferð. Shaip veitir af-auðkenningu með mann-í-lykkju fyrir meiri nákvæmni við nafnleynd viðkvæmra gagna í textaefni. Þessi nálgun nýtir HIPAA af-auðkenningaraðferðir, þar á meðal sérfræðiákvörðun og örugga höfn, til að umbreyta, fela, eyða eða á annan hátt hylja viðkvæmar upplýsingar. HIPAA skilgreinir eftirfarandi sem PHI:
- Nöfn
- Heimilisföng/staðir
- Dagsetningar og aldur
- Símanúmer
- Auðkenni ökutækis og raðnúmer, þar á meðal númeraplötur
- Faxnúmer
- Auðkenni tækis og raðnúmer
- Netföng
- Web Universal Resource Locators (URLs)
- Kennitala
- Internet bókun (IP) netföng
- Sjúkraskrárnúmer
- Líffræðileg tölfræði auðkenni, þar á meðal fingur- og raddprentun
- Heilbrigðisáætlun styrkþega númer
- Ljósmyndir í fullri lengd og allar sambærilegar myndir
- Reikningsnúmer
- Vottorð/skírteinisnúmer
- Sérhvert annað einstakt auðkennisnúmer, einkenni eða kóða
- Læknismyndir, skrár, styrkþegi heilbrigðisáætlunar, vottorð, almannatryggingar og reikningsnúmer
- Fortíð, nútíð eða framtíð heilsu eða ástand einstaklings
- Greiðsla í fortíð, nútíð eða framtíð fyrir veitingu heilbrigðisþjónustu til einstaklings
- Sérhver dagsetning sem tengist beint einstaklingi, svo sem fæðingardagur, útskriftardagur, dánardagur og stjórnun
Ákvörðun HIPAA sérfræðings
Heilbrigðisstofnunum er falið að skapa nýsköpun og mynda stærri tengslanet á sama tíma og þau stjórna viðkvæmri notkun heilsugagna, sem vekur áhyggjur af persónuvernd. Til að koma jafnvægi á samfélagslegan ávinning af stórum heilsugagnasöfnum og einkalífi einstaklings er mælt með HIPAA Expert Determination aðferð til að afmerkja. Þjónusta okkar hjálpar stofnunum af hvaða stærð sem er að samræma gögn sín við HIPAA staðla, draga úr lagalegum, fjárhagslegum og orðsporsáhættum og efla heilbrigðisþjónustu og árangur.
API
Shaip API veitir rauntíma, eftirspurn aðgang að gögnunum sem þú þarft, sem gerir teymum þínum kleift að hafa skjótan og stigstærðan aðgang að afgreindum og vönduðum samhengisbundnum læknisfræðilegum gögnum, sem gerir þeim kleift að ljúka gervigreindarverkefnum sínum nákvæmlega í fyrstu tilraun.
Af-auðkenni API
Sjúklingagögn eru nauðsynleg til að þróa bestu mögulegu gervigreindarverkefni í heilbrigðisþjónustu. En verndun persónuupplýsinga þeirra er jafn nauðsynleg til að koma í veg fyrir hugsanleg gagnabrot. Shaip er þekktur iðnaður leiðtogi í af-auðkenningu gagna, grímu gagna og nafnleynd gagna til að fjarlægja allar PHI/PII (persónuleg heilsu/auðkennisupplýsingar).
- Afgreina, auðkenna og nafngreina viðkvæm gögn fyrir PHI, PII og PCI
- Staðfestu með leiðbeiningum HIPAA og Safe Harbor
- Taktu úr öllum 18 auðkennum sem fjallað er um í leiðbeiningum HIPAA og Safe Harbor um auðkenningu.
- Sérfræðivottun og endurskoðun á af-auðkenningargæðum
- Fylgdu yfirgripsmiklum PHI athugasemdaleiðbeiningum fyrir PHI af-auðkenningu og fylgdu leiðbeiningum Safe Harbor
Helstu eiginleikar gagnaafgreiningarþjónustu
Mann-Í-Lykkja
Gæðagögn á heimsmælikvarða með mörgum stigum gæðaeftirlits og manneskjur í lykkju.
Einn fínstilltur vettvangur fyrir gagnaheilleika
Gagnanafngreining með framleiðslu, prófun og þróun tryggir gagnaheilleika yfir mörg landsvæði og kerfi.
100+ milljónir afgreindra gagna
Sannað vettvangur sem auðveldar skilvirka HIPAA afgreiningu gagna sem dregur úr hættunni á hættu á PII/PHI.
Aukið gagnaöryggi
Aukið gagnaöryggi tryggir að gagnasnið sé stjórnað og varðveitt.
Aukinn sveigjanleiki
Nafnlausu gagnasöfn af hvaða stærð sem er á mælikvarða með mann-í-lykkju.
Framboð og afhending
Hár netupptími og afhending á réttum tíma á gögnum, þjónustu og lausnum.
Af-auðkenningargögn í aðgerð
PII/HI klipping í gangi
Afgreina læknisfræðilegar textaskrár með því að nafngreina eða hylja heilsufarsupplýsingar sjúklinga (PHI) með sérsniðnu Healthcare API (Data De-identification Platform) frá Shaip.
Afgreina skipulagðar sjúkraskrár
Af-agreina persónugreinanlegar upplýsingar (PII) Heilsufarsupplýsingar sjúklinga (PHI) úr sjúkraskrám, á meðan farið er að HIPAA reglugerðum.
PII af-auðkenning
Geta okkar til að auðkenna persónuskilríki felur í sér fjarlægingu á viðkvæmum upplýsingum eins og nöfnum, dagsetningum og aldri sem gætu beint eða óbeint tengt einstakling við persónuupplýsingar sínar.
PHI af-auðkenning
PHI afgreiningarmöguleikar okkar fela í sér að fjarlægja viðkvæmar upplýsingar eins og MRN nr., Dagsetning aðlögunar sem gæti beint eða óbeint tengt einstakling við persónulegar upplýsingar sínar. Það er það sem sjúklingar eiga skilið og HIPAA kröfur.
Gagnaútdráttur úr rafrænum sjúkraskrám (EMR)
Læknar fá umtalsverða innsýn frá rafrænum sjúkraskrám (EMR) og klínískum skýrslum lækna. Sérfræðingar okkar geta dregið út flókinn læknisfræðilegan texta sem hægt er að nota í sjúkdómaskrám, klínískum rannsóknum og heilbrigðisúttektum.
PDF af-auðkenning með HIPAA & GDPR samræmi
Gakktu úr skugga um að HIPAA og GDPR samræmist PDF af auðkenningarþjónustu okkar; Viðkvæmar upplýsingar þínar eru nafnleyndar á öruggan hátt með tilliti til friðhelgi einkalífs og lagalegrar heiðarleika.
Notaðu Case
Markmið: PII Data Masking frá fjárhagsskjölum þar á meðal W2, bankayfirlit, 1099, 1040 o.s.frv.
Áskorun: Af-auðkenning á 18 fyrirfram skilgreindum HIPAA auðkennum í 10,000+ fjárhagsskjölum.
Okkar framlag: Afgreind gögn (PII) úr 10,000+ fjárhagsskjölum á vettvangi viðskiptavinarins með því að nota starfsfólk á landi.
Lokaniðurstaða: Viðskiptavinurinn þróaði gervigreindardrifið upplýsingaútdráttarlíkan til að draga mikilvæg gögn úr fjárhagsskjölum.
Markmið: Fjarlægðu PHI upplýsingarnar úr klínískum skjölum.
Áskorun: Af-auðkenning á 30,000+ klínískum skjölum sem hægt er að nota til að þróa gervigreind módel.
Okkar framlag: Afgreind PHI úr klínískum skjölum sem fylgja HIPAA og Safe Harbor leiðbeiningum
Lokaniðurstaða: Viðskiptavinur nýtti vel skýrt og gullstöðluð gagnasafn til að leysa notkunartilvik þeirra.
Alhliða eftirlitsvernd
Skala af-auðkenningu gagna yfir mismunandi lögsagnarumdæmi, þar á meðal GDPR, HIPAA, og samkvæmt Safe Harbor af-auðkenningu sem dregur úr hættu á málamiðlun PII/PHI
Ástæður til að velja Shaip sem gagnaafkennunaraðila þinn
Fólk
Hollur og þjálfaðir hópar:
- 30,000+ samstarfsaðilar fyrir gagnasöfnun, merkingu og QA
- Löggiltur verkefnastjórnunarteymi
- Reynt vöruþróunarteymi
- Teymi fyrir uppspretta hæfileikahóps og um borð
aðferð
Hæsta ferli skilvirkni er tryggð með:
- Öflugt 6 Sigma Stage-Gate ferli
- Sérstakt teymi af 6 Sigma svörtum beltum - Helstu eigendur ferla og gæðareglur
- Stöðugar umbætur og endurgjöf
Platform
Einkaleyfisverndaði vettvangurinn býður upp á kosti:
- Vefbundinn enda-til-enda vettvangur
- Óaðfinnanleg gæði
- Hraðari TAT
- Óaðfinnanlegur afhending
Fólk
Hollur og þjálfaðir hópar:
- 30,000+ samstarfsaðilar fyrir gagnasöfnun, merkingu og QA
- Löggiltur verkefnastjórnunarteymi
- Reynt vöruþróunarteymi
- Teymi fyrir uppspretta hæfileikahóps og um borð
aðferð
Hæsta ferli skilvirkni er tryggð með:
- Öflugt 6 Sigma Stage-Gate ferli
- Sérstakt teymi af 6 Sigma svörtum beltum - Helstu eigendur ferla og gæðareglur
- Stöðugar umbætur og endurgjöf
Platform
Einkaleyfisverndaði vettvangurinn býður upp á kosti:
- Vefbundinn enda-til-enda vettvangur
- Óaðfinnanleg gæði
- Hraðari TAT
- Óaðfinnanlegur afhending
Mælt með úrræði
blogg
Nafnuð einingsviðurkenning (NER) - Hugmyndin, gerðir og forrit
Í hvert skipti sem við heyrum orð eða lesum texta höfum við þann náttúrulega hæfileika að bera kennsl á og flokka orðið í fólk, stað, staðsetningu, gildi og fleira. Menn geta fljótt þekkt orð, flokkað það og skilið samhengið.
lausnir
Hlutverk AI í heilsugæslu: ávinningur, áskoranir og allt þar á milli
Við bjóðum upp á læknisfræðilega gagnaskýringarþjónustu sem hjálpar stofnunum að draga út mikilvægar upplýsingar í óskipulögð læknisfræðileg gögn, þ.e. læknaskýrslur, innlögn/útskrift á EHR, meinafræðiskýrslur o.s.frv., sem hjálpa vélum að bera kennsl á klíníska aðila sem eru til staðar í tilteknum texta eða mynd.
lausnir
Gögn gefa lífgefandi púls til Healthcare AI
80% allra heilbrigðisgagna eru ómótuð og óaðgengileg til frekari úrvinnslu. Þetta takmarkar magn nothæfra gagna og takmarkar einnig ákvarðanatökugetu heilbrigðisstofnunar.
Valin viðskiptavinir
Að styrkja teymi til að smíða leiðandi AI vörur í heiminum.
Byrjaðu að afmerkja gervigreindargögnin þín í dag. Nafnlaus gögn af hvaða stærð sem er á mælikvarða með mann-í-lykkju
Algengar spurningar (FAQ)
Af-auðkenning gagna, dulkun gagna eða nafnleynd gagna er ferlið við að fjarlægja allar PHI/PII (persónulegar heilsufarsupplýsingar / persónugreinanlegar upplýsingar) eins og nöfn og kennitölur sem gætu beint eða óbeint tengt einstakling við gögn sín.
Sjúklingagögn sem ekki eru auðkennd eru heilsufarsgögn þar sem PHI (Personal Health Information) eða PII (Personally Identificable Information) er fjarlægður. Einnig þekktur sem PII gríma, það felur í sér að fjarlægja upplýsingar eins og nöfn, kennitölur og aðrar persónulegar upplýsingar sem gætu beint eða óbeint tengt einstakling við gögn sín, sem leiðir til hættu á endurauðkenningu.
PII vísar til persónugreinanlegra upplýsinga, það eru hvers kyns gögn sem geta haft samband við, fundið eða auðkennt tiltekinn einstakling eins og kennitölu (SSN), vegabréfsnúmer, ökuskírteinisnúmer, kennitölu skattgreiðenda, kennitölu sjúklings, fjárhagsreikningsnúmer, kreditkortanúmer, eða upplýsingar um persónulegt heimilisfang (götuheiti eða netfang. Persónuleg símanúmer).
PHI vísar til persónulegra heilsuupplýsinga í hvaða formi sem er, þar með talið líkamlegar skrár (læknisskýrslur, niðurstöður rannsóknarstofuprófa, sjúkrareikninga), rafrænar skrár (EHR) eða talaðar upplýsingar (fyrirmæli læknis).
Það eru tvær áberandi aðferðir til að afakenna gögn. Sú fyrri er að fjarlægja bein auðkenni og sú síðari er að fjarlægja eða breyta öðrum upplýsingum sem hugsanlega gætu verið notaðar til að auðkenna aftur eða leiða til einstaklings. Hjá Shaip notum við nákvæm gagnaafgreiningartæki og staðlaða verklagsreglur til að tryggja að ferlið sé eins loftþétt og nákvæmt og mögulegt er.