Búðu til örugg og stigstærð líffræðileg tölfræðikerfi með gæðagagnasettum fyrir andlits-, radd-, lithimnu- og fingrafaragreiningu
Líffræðileg tölfræði tækni umbreytir landslagi öryggis, fjármála, heilsugæslu og upplifunar viðskiptavina. Shaip stendur í fararbroddi þessarar byltingar og býður upp á alhliða gagnasöfnun og skýringarþjónustu sem gerir gervigreindarkerfum kleift að sannvotta og skilja notendur með áður óþekktri nákvæmni og skilvirkni. Sérfræðingateymi okkar tryggir hágæða gagnasöfn og nákvæmar merkingar, sem gerir stofnunum kleift að þróa nákvæm, örugg og skilvirk auðkenningarkerfi á sama tíma og friðhelgi einkalífs og samþykkis er forgangsraðað.
Við bjóðum upp á alhliða gagnasöfnunarþjónustu fyrir ýmis líffræðileg tölfræðiaðferðir, þar á meðal:
Alþjóðlegt net okkar tryggir hágæða gagnasöfnun sem uppfyllir þarfir verkefnisins þíns á sama tíma og viðheldur ströngum persónuverndar- og samþykkisreglum.
Sérfræðingar Shaip merkja líffræðileg tölfræðigögn með nákvæmni og sveigjanleika, sem tryggir að gervigreind módel þín séu þjálfuð fyrir bestu frammistöðu.
Við tryggjum að gervigreind kerfin þín skili nákvæmum, öruggum og notendavænum líffræðilegum tölfræðilausnum.
Dæmi: Alþjóðlegur flugvöllur var í samstarfi við Shaip um gagnasöfn fyrir andlitsmyndir, sem bætti farþegavinnslu með sjálfvirkum auðkenningarkerfum.
Alþjóðaflugvöllur leitast við að flýta fyrir afgreiðslu farþega með sjálfvirkum andlitsgreiningarkerfum sem bera saman ferðamenn" andlit með stafrænar upplýsingar sínar geymdar í opinberum gögnum. Shaip útvegar sérsniðin andlitsmyndagagnasöfn, þar á meðal afbrigði í svipbrigðum og fylgihlutum, til að betrumbæta samsvörunarnákvæmni kerfisins.
Dæmi: Shaip útvegaði raddgagnasett til leiðandi banka fyrir raddvirkan hraðbankaaðgang, sem tryggði örugga og óaðfinnanlega upplifun viðskiptavina.
Fjármálastofnun stefnir að því að innleiða raddvottaðan aðgang að hraðbanka. Shaip afhendir merkt raddgagnasett til að gera gervigreindinni kleift að greina á milli viðurkenndra notenda og hugsanlegra svikara, jafnvel við krefjandi hljóðvistaraðstæður á hraðbankastöðum utandyra.
Dæmi: Heilsutæknifyrirtæki tók þátt í samstarfi við Shaip til að þróa wearables til að greina hjartaástand með því að nota merkt hjartsláttartíðni.
Heilsutæknifyrirtæki þróar klæðnað sem fylgist með breytileika hjartsláttartíðni til að greina snemma merki um hjartasjúkdóma. Shaip býr til merkt gagnasöfn sem tengja hjartsláttargögn við heilsufar, og eykur þannig forspárgetu gervigreindar fyrir þessi tæki.
Dæmi: Verslunarkeðja bætti þátttöku viðskiptavina með því að nýta skýrt andlitsgagnasett Shaip fyrir markvissar auglýsingar og VIP auðkenningu.
Verslunarkeðja hyggst nota andlitsgreiningu til að bera kennsl á VIP viðskiptavini og veita þeim persónulega þjónustu. Shaip útvegar gagnasöfn með athugasemdum af andlitsmyndum tengdum kauphegðun, sem gerir gervigreindinni kleift að bjóða upp á sérsniðnar ráðleggingar til endurtekinna viðskiptavina.
Dæmi: Bílafyrirtæki tók þátt í samstarfi við Shaip til að þróa þreytugreiningarkerfi ökumanns með því að nota skýrt hegðunargagnasett.
Bílafyrirtæki er með gervigreindarkerfi sem skynjar þreytu ökumanns með svipbrigðum og augnhreyfingum. Shaip hjálpar með því að útvega skýrt gögn um hegðun ökumanns, aðstoða gervigreind við að gera ökumönnum viðvart með fyrirbyggjandi hætti og koma í veg fyrir hugsanleg slys.
Að tryggja hágæða gagnavottun og öryggiseftirlit
Hagræðing ferla til að auka framleiðni gervigreindarkerfa
Innleiðing margfasa gæðaeftirlits
Að halda uppi háum stöðlum með ISO9001 samþykktri aðferðafræði
Tryggja að farið sé með réttum samþykkis- og heimildaraðferðum
Skuldbinding um trúnað við framfylgd NDA
Gagnasett fyrir vídeó gegn spoofing
Yfirlit verkefna: Shaip afhenti 25,000 vídeó gagnasafni gegn skopstælingum með raunverulegum og endurspiluðum árásaratburðum, sem tryggði fjölbreytni, gæði og samræmi við lýsigögn.
„Asískt andlitsstíflugagnasett“ er sérsniðið fyrir sjónræna afþreyingariðnaðinn og samanstendur af miklu safni mynda sem safnað er á netinu.
Þau innihalda fjölbreytt dæmi um andlitsdrætti, stellingar og birtuskilyrði og eru notuð til að þjálfa og meta andlitsgreiningarkerfi.
Opnaðu alla möguleika gervigreindardrifna líffræðilegrar tækni með Shaip's til að auka öryggi, skilvirkni og notendaupplifun.
