Fáðu úrvalsstuðning frá heimsklassa sérfræðingum til að innleiða tölvusjón á réttan hátt, með því að draga rauntímagögn úr myndböndum og myndum til að flýta fyrir ML ferð þinni
Að styrkja teymi til að smíða leiðandi AI vörur í heiminum.
Tölvusjón er svið gervigreindartækni sem þjálfar vélar til að sjá, skilja og túlka sjónheiminn, eins og menn gera. Það hjálpar við að þróa vélanámslíkönin til að skilja nákvæmlega, bera kennsl á og flokka hluti í mynd eða myndbandi - á mun stærri mælikvarða og hraða.
Nýleg þróun í tölvusjóntækni hefur sigrast á sumum takmörkunum sem menn standa frammi fyrir við að greina nákvæmlega og merkja hluti úr miklu magni gagna sem myndast í dag frá ólíkum kerfum. Tölvan leysir í raun þessi 3 verkefni:
Þjálfun ML módel til að túlka og skilja myndheiminn krefst mikils magns af nákvæmlega merktum mynd- og myndbandsgögnum.
Allt frá afmörkunarreitum, merkingarfræðilegri skiptingu, marghyrningum, fjöllínum til lykilpunktaskýringa getum við hjálpað þér með hvaða mynd-/myndbandaskýringartækni sem er.
Við bjóðum einnig upp á hæft úrræði sem verður framlenging á teyminu þínu til að styðja þig við gagnaskýringarverkefni þín, með verkfærum sem þú kýst á sama tíma og þú viðhalda æskilegri samkvæmni og gæðum. Hæfnt og reyndur starfskraftur okkar beitir bestu starfsvenjum sem við lærðum með því að merkja milljónir mynda og myndskeiða til að skila heimsklassa gagnamerkingum fyrir tölvusjónlausnir.
Allt frá mynda-/vídeósöfnun til greiningar og rakningar hluta til merkingarþátta og 3-D punktskýjaskýringa, við færum meiri skilning á sjónheiminum með nákvæmum, nákvæmlega merktum myndum og myndböndum til að bæta frammistöðu tölvusjónlíkana þinna.
450 þúsund myndir af andlitum ökumanna með bíluppsetningu í mismunandi stellingum og afbrigðum sem ná yfir 20,000 einstaka þátttakendur frá 10+ þjóðerni
80+ myndir af kennileitum frá yfir 40 löndum, safnað samkvæmt sérsniðnum kröfum.
84.5 þúsund drónamyndbönd af svæðum eins og háskólasvæðinu, verksmiðjusvæðinu, leikvellinum, götunni, grænmetismarkaðinum með GPS upplýsingum.
55 myndir í 50+ afbrigðum (eftir matargerð, lýsingu, inni á móti úti, bakgrunni, fjarlægð myndavélar o.s.frv.) með athugasemdum myndum
Þjálfa ML módel til að greina krabbameinsflóð í húðmyndum eða finna einkenni í segulómun eða röntgenmynd sjúklings.
Þjálfðu ML módel til að bera kennsl á myndir af fólki út frá andlitseinkennum og berðu þær saman við gagnagrunn með andlitsprófílum til að greina og merkja fólk.
Skýringar á gervihnattamyndum og UAV ljósmyndun til að undirbúa gagnasöfn fyrir jarðvinnslu og skýringu á 3D punktskýi fyrir Geo.AI.
Settu sýndarhluti í raunheiminn með AR heyrnartólum. Það getur greint slétt yfirborð eins og veggi, borðplötur og gólf - mjög mikilvægur þáttur í að koma á dýpt og víddum og koma sýndarhlutum fyrir í efnisheiminum.
Margar myndavélar taka myndbönd frá öðru sjónarhorni til að bera kennsl á mörk umferðarmerkja, vega, bíla, hluta og gangandi vegfarenda í nágrenninu til að þjálfa sjálfkeyrandi bíla í að stýra ökutækinu sjálfvirkt og forðast að lenda á hindrunum meðan þeir keyra farþegann á öruggan hátt.
Með tölvusjón í smásölu geta forritin boðið upp á sérsniðnar ráðleggingar sem byggjast á kaupamynstri viðskiptavina og flýta fyrir rekstri eins og hillustjórnun, greiðslum o.s.frv.
Sem sérfræðingar í þjálfun og stjórnun teyma tryggjum við að verkefnum sé skilað innan skilgreindrar fjárhagsáætlunar.
Teymið greinir gögn frá mörgum aðilum og er fær um að framleiða gervigreindarþjálfunargögn á skilvirkan hátt og í magni í öllum atvinnugreinum.
Breitt svið myndgagna veitir gervigreindinni mikið magn upplýsinga sem þarf til að þjálfa hraðar.
Sérfræðingahópurinn okkar sem hefur mikla hæfileika í mynd-/myndbandaskýringum og merkingum getur útvegað nákvæmar og skilvirkar athugasemdir.
Teymið okkar hjálpar þér að undirbúa mynd-/myndbandsgögn fyrir þjálfun gervigreindarvéla, sem sparar dýrmætan tíma og fjármagn.
Teymi samstarfsaðila okkar getur tekið á móti auknu magni á sama tíma og viðheldur gæðum gagnaúttaks.
Í dag erum við í dögun næstu kynslóðar kerfis, þar sem andlit okkar eru aðgangskóðar okkar. Með því að bera kennsl á einstaka andlitseinkenni geta vélar greint hvort sá sem reynir að fá aðgang að tæki hefur heimild, passað CCTV myndefni við raunverulegar myndir til að rekja glæpamenn og vanskila, draga úr glæpum í smásöluverslunum og fleira.
Manneskjur hafa meðfæddan hæfileika til að greina og greina nákvæmlega hluti, fólk, dýr og staði frá ljósmyndum. Hins vegar eru tölvur ekki með getu til að flokka myndir. Samt er hægt að þjálfa þá í að túlka sjónrænar upplýsingar með því að nota tölvusjónarforrit og myndgreiningartækni.
Hollur og þjálfaðir hópar:
Hæsta ferli skilvirkni er tryggð með:
Einkaleyfisverndaði vettvangurinn býður upp á kosti:
Ertu með tölvusjónarverkefni í huga? Tengjumst
Greindar vélar ættu að vera færar um að túlka sjónheiminn í samhengi, einmitt til að skilja og sjá hlutina betur. Tölvusjón er ein slík grein eða réttara sagt tæknileg sérfræðiþekking sem miðar að því að þróa náms- og þjálfunarlíkön fyrir vélar til að gera þær móttækilegri fyrir myndum og myndböndum og bæta þannig auðkenningar- og leynihæfni vélanna.
Tölvusjón, sem sjálfstæð tækni, tekur tillit til nokkurra þátta sjónræns sjálfræðis. Nálgunin er svipuð og að líkja eftir mannsheilanum og skynjun hans á sjónrænum aðilum. Aðgerðin felur í sér að þjálfa líkan fyrir bætta myndflokkun, auðkenningu hluta, sannprófun og greiningu, kennileiti, greiningu hluta og loks hlutskiptingu.
Nokkur af áberandi dæmum um tölvusjón eru meðal annars innbrotsgreiningarkerfi, skjálesarar, gallaskynjunaruppsetningar, mælifræðiauðkenni og sjálfkeyrandi bílar sem eru settir upp með fjölmyndavélauppsetningu, LiDAR einingar og önnur úrræði.
Myndskýring er ein tegund námstóls undir eftirliti í tölvusjón, sem miðar að því að þjálfa gervigreindarlíkön til að þekkja, bera kennsl á og skilja myndefni betur. Einnig kallað gagnamerking, myndskýring í miklu magni þjálfar líkön mikið, sem eykur getu þeirra til að draga ályktanir og taka ákvarðanir í framtíðinni.
Myndskýringar í Computer Vision miðar að því að flokka ólíkar myndir með viðeigandi verkfærum til að bæta nákvæmlega hagkvæmum lýsigögnum við myndmiðuð gagnapakka. Í einfaldari skilmálum merkir myndskýring mikið magn mynda í gegnum texta eða önnur merki fyrir betri skilning af hálfu vélanna og þjálfar þær þannig betur í flokkun og greiningu.
