Nýttu krafta kynslóðar gervigreindar til að umbreyta flóknum gögnum í aðgerðarhæfar greind.
Að styrkja teymi til að smíða leiðandi AI vörur í heiminum.
Framfarir Generative AI tækni eru stöðugar, knúin áfram af nýjum gagnaheimildum, vandað þjálfunar- og prófunargagnasöfnum og betrumbætingu líkana í gegnum styrkingarnám af endurgjöf manna (RLHF)
RLHF í skapandi gervigreind nýtir mannlega innsýn, þar á meðal sérfræðiþekkingu á lénum, fyrir hagræðingu og nákvæma framleiðslu. Athugun á staðreyndum frá lénssérfræðingum tryggir að svör líkansins séu ekki aðeins viðeigandi í samhengi heldur einnig áreiðanleg. Shaip veitir nákvæmar gagnamerkingar, skilríkislénssérfræðinga og matsþjónustu, sem gerir hnökralausa samþættingu mannlegrar upplýsingaöflunar við endurtekna fínstillingu stórra tungumálalíkana.
Læknisfræðileg myndgreining: Búðu til og bættu læknisfræðilegar myndir til greiningar.
Klínísk skjöl: Gerðu sjálfvirkan samantekt og uppskrift sjúkraskrár.
Svik uppgötvun: Búðu til atburðarás til að prófa svikauppgötvunarkerfi.
Áhættumat: Greindu og líktu eftir fjárhagslegri áhættu með gervigreindarlíkönum.
Sjálfvirkur akstur: Líktu eftir aðstæðum á vegum til að þjálfa sjálfkeyrandi gerðir.
Raddstjórnarkerfi: Bættu raddþekkingu og svörunarnákvæmni fyrir kerfi í bílum.
Tilmæli vara: Búðu til sérsniðnar ráðleggingar með því að nota hegðun notenda.
Myndun efnis: Búðu til vörumyndir, myndbönd og lýsingar.
Kröfuvinnsla: Gerðu sjálfvirkan kröfusamantekt og uppgötvun svika.
Áhættulíkön: Líktu eftir atburðarásum til að meta og spá fyrir um áhættu.
Spjallbots: Bættu þjónustu við viðskiptavini með gervigreindaraðstoðarmönnum.
Ráðleggingar um efni: Stingdu upp á sérsniðnu efni fyrir notendur út frá óskum þeirra.
Við söfnum og vinnum gögn til að betrumbæta tungumálalíkön fyrir nákvæmni og nákvæmni.
Við búum til og fínstillum leiðbeiningar um náttúrulegt tungumál til að endurspegla fjölbreytt notendasamskipti við gervigreind þína.
Þjónustan okkar býr til sérhæfðan texta fyrir geira eins og lögfræði og læknisfræði til að þjálfa lénsmiðaða gervigreind þína.
Víðtæka netkerfi okkar gerir ítarlegum samanburði á gervigreindum svörum til að auka nákvæmni og áreiðanleika líkana.
Nálgun okkar notar sveigjanlega mælikvarða til að mæla og draga úr eitrað efni í gervigreindum samskiptum nákvæmlega.
Sérsniðin endurgjöf okkar tryggir að gervigreind svör hafi viðeigandi tón og stuttorð fyrir sérstakar atburðarásir notenda.
Við metum gervigreindarniðurstöður fyrir gæði á milli markaða og tungumála til að fínstilla gervigreind til að samræmast markaðssértækum þörfum í gegnum RLHF.
Við metum nákvæmlega gervigreind efni til að tryggja að það sé raunhæft og raunhæft til að koma í veg fyrir útbreiðslu rangra upplýsinga.
Búðu til spurninga-svara pör með því að lesa vandlega stór skjöl (vöruhandbækur, tækniskjöl, spjallborð og umsagnir á netinu, reglugerðarskjöl iðnaðarins) til að gera fyrirtækjum kleift að þróa Gen AI með því að draga viðeigandi upplýsingar úr stórum hópi. Sérfræðingar okkar búa til hágæða Q&A pör eins og:
» Spurt og svarað pör með mörgum svörum
» Búa til spurningar um yfirborðsstig (bein gagnaútdráttur úr tilvísunartexta)
» Búðu til djúpar spurningar (Tengdu við staðreyndir og innsýn sem ekki er gefin upp í tilvísunartexta)
» Búa til fyrirspurnir úr töflum
Sérfræðingar okkar geta dregið saman allt samtalið eða langar samræður með því að setja inn hnitmiðaðar og upplýsandi samantektir á miklu magni textagagna.
Umbreyttu hvernig þú túlkar myndir með háþróaðri gervigreindarþjónustu okkar fyrir myndatexta. Við blásum lífi í myndir með því að búa til nákvæmar og samhengisríkar lýsingar, sem opnar nýjar leiðir fyrir áhorfendur til að hafa samskipti og taka þátt í myndefninu þínu á skilvirkari hátt.
Þjálfa líkön með stórum gagnasafni hljóðupptaka með ýmsum hljóðum, svo sem tónlist, tali og umhverfishljóðum, til að búa til hljóð, eins og tónlist, podcast eða hljóðbækur.
Caption
Aðalhljóðrás spilakassaleiks. Hann er hraður og hress, með grípandi rafmagnsgítarriffi. Tónlistin er endurtekin og auðvelt að muna, en með óvæntum hljóðum, eins og bjölluhrun eða trommuleiki.
Myndað hljóð
Þjálfa líkön sem skilja talað tungumál, þ.e. forrit, eins og raddstýrða aðstoðarmenn, uppskriftarhugbúnað og rauntímaþýðingu sem byggir á stóru gagnasafni hljóðupptaka af tali með samsvarandi afritum.
Við bjóðum upp á stórt gagnasafn af hljóðupptökum af tali manna til að þjálfa gervigreindarlíkön til að búa til náttúrulegar, grípandi raddir fyrir forritin þín, sem býður notendum þínum upp á einstaka og yfirgripsmikla hljóðupplifun.
Í heimi vélanáms er mikilvægt að tryggja að líkan skilji og búi til mannslíkan texta sem byggist á tilteknum leiðbeiningum. Þetta ferli felur í sér strangt mat á gagnasafni með mannlegri einkunn og gæðatryggingu (QA). Matsmenn meta á gagnrýninn hátt hraðsvörunarpörin í gagnasafni og meta mikilvægi og gæði svara sem myndast af tungumálanámslíkani (LLM).
Samanburður gagnasetts felur í sér nákvæma greiningu á ýmsum svarmöguleikum fyrir eina vísbendingu. Markmiðið er að raða þessum svörum frá bestu til verstu á grundvelli mikilvægis þeirra, nákvæmni og samræmis við samhengi boðsins.
Synthetic Dialogue Creation beitir krafti Generative AI til að gjörbylta samskiptum spjallbotna og samtölum í símaver. Með því að nýta getu gervigreindar til að kafa ofan í umfangsmikil úrræði eins og vöruhandbækur, tækniskjöl og umræður á netinu, eru spjallþræðir útbúnir til að bjóða upp á nákvæm og viðeigandi svör í ótal atburðarásum. Þessi tækni er að umbreyta þjónustuveri með því að veita alhliða aðstoð við vörufyrirspurnir, úrræðaleit og taka þátt í náttúrulegum, frjálslegum samræðum við notendur og eykur þannig heildarupplifun viðskiptavina.
Í Generative AI, Image Summarization, Rating & Validation felur í sér vélanámslíkön sem sjá um og meta myndir, búa til samantektir og gæðaeinkunn. Mannleg endurgjöf fínstillir nákvæmni gervigreindar, tryggir að efnið uppfylli blæbrigðaríka staðla, eykur áreiðanleika.
Fylgstu með umbreytingu þinni með hröðum uppfærslum okkar fyrir Proof of Concept (POC) - breyttu hugmyndum að veruleika innan nokkurra vikna.
AI er ekki ein stærð sem hentar öllum. Við búum til iðnaðarsértækar leiðbeiningar til að tryggja nákvæmt, viðeigandi og innsæi gervigreind-myndað efni fyrir áhorfendur þína.
Við tryggjum GDPR, HIPAA og SOC 2 samræmi, verndum viðkvæm gervigreind þjálfunargögn.
Við útvegum iðnaðarmiðuð gagnasöfn fyrir heilbrigðisþjónustu, lögfræði, fintech og önnur sérhæfð svið.
Við afhendum óviðjafnanlega sérfræðiþekkingu í skýi, gögnum, gervigreind og sjálfvirkni í gegnum vistkerfi tæknifélaga okkar.
Við afhendum hrein, skipulögð og hlutdræg gagnasöfn sem bæta árangur RAG-knúinna gervigreindarforrita.
Hefurðu einhvern tíma klórað þér í hausnum, undrandi yfir því hvernig Google eða Alexa virtust „ná“ þér? Eða hefur þú lent í því að lesa tölvugerða ritgerð sem hljómar hræðilega mannleg? Þú ert ekki einn.
Mannleg greind til að umbreyta Natural Language Processing (NLP) í hágæða þjálfunargögn fyrir vélanám með texta- og hljóðskýringum.
Gervigreind nærist á miklu magni af gögnum og nýtir vélanám (ML), djúpnám (DL) og náttúrulega málvinnslu (NLP) til að læra og þróast stöðugt.
Byggðu upp ágæti í Generative AI með gæðagagnasettum frá Shaip
Generative AI vísar til undirmengi gervigreindar sem einbeitir sér að því að búa til nýtt efni, sem oft líkist eða líkir eftir tilteknum gögnum.
Generative AI starfar í gegnum reiknirit eins og Generative Adversarial Networks (GANs), þar sem tvö taugakerfi (rafall og mismunari) keppa og vinna saman að því að framleiða tilbúið gögn sem líkjast upprunalegu.
Sem dæmi má nefna að búa til list, tónlist og raunhæfar myndir, búa til mannlegan texta, hanna þrívíddarhluti og líkja eftir radd- eða myndbandsefni.
Generative AI módel geta notað ýmsar gagnategundir, þar á meðal myndir, texta, hljóð, myndbönd og töluleg gögn.
Þjálfunargögn leggja grunninn að skapandi gervigreind. Líkanið lærir mynstur, uppbyggingu og blæbrigði af þessum gögnum til að framleiða nýtt, svipað efni.
Að tryggja nákvæmni felur í sér að nota fjölbreytt og hágæða þjálfunargögn, betrumbæta líkanaarkitektúr, stöðuga sannprófun gegn raunverulegum gögnum og nýta endurgjöf sérfræðinga.
Gæðin eru undir áhrifum af magni og fjölbreytileika þjálfunargagna, hversu flókið líkanið er, reiknitilföng og fínstillingu líkanbreyta.
