Að styrkja teymi til að smíða leiðandi AI vörur í heiminum.
Að efla tungumálaskilning með gervigreind: Náðu yfir möguleikana á háþróaðri tungumálaskilningi með nýjustu þjónustu okkar fyrir stóra tungumálamódel.
Farðu inn í umfangsmikið úrval þjónustu okkar sem ætlað er að betrumbæta og bæta hvernig gervigreind skilur og hefur samskipti við tungumál.
Stór tungumálalíkön (LLM) hafa stóraukið sviði náttúrulegrar málvinnslu (NLP). Þessi líkön eru fær um að skilja og búa til mannlegan texta. Þeir opna ný tækifæri í fjölmörgum forritum, allt frá spjallbotnum fyrir þjónustuver til háþróaðrar textagreiningar. Hjá Shaip gerum við þessa þróun kleift með því að útvega hágæða, fjölbreytt og yfirgripsmikil gagnasöfn sem knýja fram þróun og betrumbætur á LLM.
Sama núverandi stöðu þína á ferðalagi stórrar tungumálalíkanaþróunar, miðar heildarþjónusta okkar að því að flýta fyrir vexti gervigreindarverkefna þinna. Við skiljum síbreytilegar kröfur gervigreindar og vinnum ötullega að því að bjóða upp á gagnalausnir sem auðvelda nákvæma, skilvirka og nýstárlega þjálfun gervigreindarlíkana.
Mikið af sérfræðiþekkingu okkar í náttúrulegri málvinnslu (NLP), tölvumálvísindum og gervigreindardrifinni efnissköpun gerir okkur kleift að búa til yfirburða árangur og sigrast á „síðasta mílu“ áskorunum í innleiðingu gervigreindar.
Nýttu kraft LLMs til að búa til mannlegt efni út frá notendabeiðnum. Þessi nálgun hjálpar til við skilvirkni þekkingarstarfsmanna og getur jafnvel gert grunnverkefni sjálfvirk. Forrit fela í sér Conversational AI og chatbots, markaðssetningu afrita, kóðaaðstoð og listrænan innblástur.
Kannaðu skapandi möguleika LLM eins og DALL-E, Stable Diffusion og MidJourney til að búa til myndir úr textalýsingum. Notaðu á sama hátt Imagen Video til að búa til myndbönd sem byggjast á textaboðum.
LLMs eins og Codex og CodeGen eru mikilvægir í kóðagerð, veita sjálfvirka útfyllingu tillögur og búa til heilar blokkir af kóða og flýta þannig fyrir hugbúnaðarþróunarferlinu.
Á tímum gagnasprenginga verður samantekt mikilvæg. LLMs geta veitt óhlutbundin samantekt, búið til nýjan texta til að tákna lengra innihald, og útdráttarsamantekt, þar sem viðeigandi staðreyndir eru sóttar og teknar saman í hnitmiðað svar byggt á leiðbeiningum. Þetta hjálpar til við að skilja mikið magn greina, podcasts, myndskeiða og fleira.
Nýttu getu LLM eins og Whisper til að umrita hljóðskrár í texta, auðvelda aðgengi og skilning á hljóðefni.
Víðtækt safn okkar spannar marga flokka og býður upp á breitt úrval fyrir einstaka fyrirmyndaþjálfun þína.
Strangt gæðatryggingarferli okkar tryggir nákvæmni gagna, réttmæti og mikilvægi.
Gagnasöfnin okkar koma til móts við ýmis stór tungumálamódelforrit, allt frá tilfinningagreiningu til textagerðar.
Við bjóðum upp á sérsniðnar gagnalausnir sem passa við sérstakar þarfir þínar með því að búa til sérsniðið gagnasafn fyrir kröfur þínar.
Við uppfyllum gagnaöryggis- og persónuverndarstaðla, þar á meðal GDPR og HIPPA reglugerðir, sem vernda friðhelgi notenda.
Bættu frammistöðu stóru tungumálamódelanna þinna
Fáðu samkeppni
brún
Flýttu tíma þínum
á markað
Draga úr tíma og fjármagni sem varið er í gagnasöfnun
Hollur og þjálfaðir hópar:
Hæsta ferli skilvirkni er tryggð með:
Einkaleyfisverndaði vettvangurinn býður upp á kosti:
Hefurðu einhvern tíma klórað þér í hausnum, undrandi yfir því hvernig Google eða Alexa virtust „ná“ þér? Eða hefur þú lent í því að lesa tölvugerða ritgerð sem hljómar hræðilega mannleg? Þú ert ekki einn.
Sama hvaða áfanga þú ert á ferð kynslóðar gervigreindar, þá er allt innifalið tilboð okkar ætlað að flýta fyrir framgangi gervigreindarverkefna þinna.
Þar sem gögn eru afar mikilvæg fyrir árangur sérhverrar stofnunar er áætlað að að meðaltali eyði gervigreindarteymi 80% af tíma sínum í að undirbúa gögn fyrir gervigreindarlíkön.
Notaðu LLM lausnirnar okkar til að smíða nákvæm og hágæða gervigreind módel.
Stórt tungumálalíkan (LLM) er gerð gervigreindarkerfis sem er hannað til að skilja og búa til mannlegan texta byggt á miklu magni gagna.
Það virkar með því að greina mikið magn af texta til að þekkja mynstur, tengsl og uppbyggingu, sem gerir honum kleift að spá fyrir um og framleiða texta út frá samhenginu sem gefið er upp.
LLMs eru fyrst og fremst þjálfaðir í textagögnum, sem geta falið í sér bækur, greinar, vefsíður og annað skrifað efni frá ýmsum lénum.
Þjálfunargögn eru notuð til að kenna LLM að þekkja mynstur í tungumáli. Líkanið er sett fram með dæmum, lærir af þeim og spáir síðan um ný óséð gögn.
Hægt er að nota LLM í fjölmörgum viðskiptalausnum, svo sem spjallbotnum fyrir þjónustuver, efnisgerð, tilfinningagreiningu, markaðsrannsóknum og mörgum öðrum forritum sem fela í sér textavinnslu og skilning.
Gæði niðurstaðna fer eftir gæðum og fjölbreytileika þjálfunargagnanna, arkitektúr líkansins, reiknitilföngum og tilteknu forritinu sem það er notað fyrir. Regluleg fínstilling og uppfærslur geta einnig gegnt mikilvægu hlutverki.
