Opnaðu flóknar upplýsingar í óskipulögðum gögnum með útdrætti og auðkenningu eininga
Að styrkja teymi til að smíða leiðandi AI vörur í heiminum.
Eftirspurn eftir að greina óuppbyggð, flókin læknisfræðileg gögn til að afhjúpa óuppgötvaða innsýn er vaxandi. Skýringar á læknisfræðilegum gögnum koma til bjargar.
Heilbrigðisgeirinn reiðir sig mjög á nákvæmar gagnaskýringar til að knýja gervigreind og vélanámsforrit, sem knýr áfram framfarir í greiningu og meðferð.
80% gagna í heilbrigðisgeiranum eru ómótuð, sem gerir þau óaðgengileg. Aðgangur að gögnunum krefst mikillar handvirkrar íhlutunar, sem takmarkar magn nothæfra gagna. Skilningur á texta í læknisfræðigeiranum krefst djúprar skilnings á hugtökum hans til að nýta möguleika hans. Shaip veitir þér sérþekkingu til að skýra heilbrigðisgögn til að bæta gervigreindarvélar í stórum stíl. Skýringar á læknisfræðilegum gögnum gegna lykilhlutverki í að gera háþróaðar lausnir í heilbrigðisþjónustu mögulegar og styðja við þróun gervigreindartækni í heilbrigðisþjónustu.
Uppsett grunnur geymslurýmis um allan heim mun ná 11.7 zettabæti in 2023
80% gagna um allan heim er óskipulögð, sem gerir þau úrelt og ónothæf.
Við bjóðum upp á þjónustu við að skýra læknisfræðilegar upplýsingar, þar á meðal skýringar á læknisfræðilegum texta til notkunar í vélanámsreikniritum, sem hjálpa fyrirtækjum að draga fram mikilvægar upplýsingar úr ómótuðum læknisfræðilegum gögnum, þ.e. læknaskýrslum, innlagnar-/útskriftaryfirlitum rafrænna sjúkraskráa, sjúkdómsfræðilegum skýrslum o.s.frv., sem hjálpa vélum að bera kennsl á klínískar einingar sem eru til staðar í tilteknum texta eða mynd. Viðurkenndir sérfræðingar okkar geta hjálpað þér að veita innsýn í ákveðið svið – þ.e. einkenni, sjúkdóma, ofnæmi og lyf, til að hjálpa til við að auka innsýn í meðferð.
Við bjóðum einnig upp á sérstakt Medical NER API (forþjálfuð NLP módel), sem geta sjálfkrafa auðkennt og flokkað nafngreindar einingar sem birtar eru í textaskjali. Læknisfræðileg NER API nýta sér þekkingargraf, með 20M+ samböndum og 1.7M+ klínískum hugmyndum.
Frá gagnaleyfum og söfnun til gagnaskýringa, Shaip hefur náð þér í skjól.
Skýringar og undirbúningur læknisfræðilegra mynda, myndbanda og texta, þar með talið röntgenmyndatöku, ómskoðun, brjóstamyndatöku, tölvusneiðmyndatöku, segulómun og ljóseindasneiðmyndatöku
Notkunartilvik í lyfjafræði og öðrum heilbrigðisþjónustum fyrir náttúrulega tungumálsvinnslu (NLP), þar á meðal flokkun læknisfræðilegra texta, auðkenning nafngreindra aðila, textagreining og þjálfun vélanámsreiknirita fyrir greiningu og fráviksgreiningu í læknisfræðilegum textum.
Þjónusta okkar við læknisfræðilegar skýringar eykur nákvæmni gervigreindar í heilbrigðisþjónustu. Við merkjum læknisfræðilegar myndir, texta og hljóð vandlega og notum þekkingu okkar til að þjálfa gervigreindarlíkön. Sérfræðingateymi okkar, þar á meðal læknisfræðingar og heilbrigðisstarfsmenn, hefur eftirlit með og sannreynir skýringarferlið til að tryggja klíníska nákvæmni og reglufylgni. Þessi líkön bæta greiningu, meðferðaráætlun og sjúklingaumönnun. Tryggjum hágæða og áreiðanleg gögn fyrir háþróaða lækningatækni. Við skiljum þá miklu vinnu sem þarf til að uppfylla strangar gæða- og reglufylgnistaðla í skýringum læknisfræðilegra gagna. Treystu okkur til að auka læknisfræðilega færni gervigreindarinnar þinnar.
Bættu læknisfræðilega gervigreind með því að skýra sjónræn gögn úr röntgenmyndum, tölvusneiðmyndum og segulómun. Skýringar á læknisfræðilegum myndum og myndgreiningar eru sérhæfð ferli sem fela í sér sérfræðinga í að merkja flóknar læknisfræðilegar myndir til að búa til hágæða gagnasöfn fyrir gervigreindarkerfi í heilbrigðisþjónustu.
Lykilverkefni í skýringum eru meðal annars myndaflokkun (að úthluta merkimiðum á myndir), hlutagreining (að bera kennsl á og staðsetja hluti eins og æxli), myndaskipting (að skipta myndum í marktæka hluta) og notkun skiptingargríma og afmörkunarkassa fyrir nákvæmar og ítarlegar skýringar á læknisfræðilegum myndum.
Skerptu nám í gervigreind með flokkun og sundurgreiningu í læknisfræðilegum myndefni. Bættu skurðaðgerðir þínar með gervigreind og eftirlit með sjúklingum til að bæta heilbrigðisþjónustu og greiningu. Skýringar á læknisfræðilegum myndböndum eru nauðsynleg fyrir klínísk notkun og styðja raunverulega notkun í sjúklingaumönnun.
Einfaldaðu þróun læknisfræðilegrar gervigreindar með fagmannlega skýrðum textagögnum, útbúin af reyndum læknisfræðilegum skýringaraðilum og gagnaskýringum. Greina og auðga fljótt gríðarlegt textamagn, allt frá handskrifuðum athugasemdum til tryggingaskýrslna. Tryggja nákvæma og nothæfa innsýn í framfarir í heilbrigðisþjónustu.
Hagræða læknisfræðilegum skjölum með því að breyta þeim í alhliða kóða með gervigreindarkóðun, með því að nota gögn sem safnað er frá ýmsum læknastöðvum. Tryggja nákvæmni, auka skilvirkni reikninga og styðja við óaðfinnanlega heilbrigðisþjónustu með nýjustu gervigreindaraðstoð við kóðun sjúkraskráa.
Nýttu þér sérþekkingu á NLP til að skýra og merkja læknisfræðileg hljóðgögn nákvæmlega, með því að veita heilbrigðisstarfsfólki aðkomu að skýringarferlinu. Búðu til raddstýrð kerfi fyrir óaðfinnanlega klíníska starfsemi og samþættu gervigreind í ýmsar raddstýrðar heilbrigðisvörur. Auktu nákvæmni greiningar með sérfræðiþekkingu á hljóðgögnum.
Í merkingum læknisfræðilegra gagna notar merkingarferlið oft sérhæfð merkingartól, þar á meðal DICOM-skoðara fyrir grunn myndmerkingarverkefni. Þótt DICOM-skoðarar séu almennt notaðir af geislalæknum fyrir venjubundin störf, eru háþróuð merkingartól nauðsynleg fyrir nákvæma og skilvirka merkingu, sérstaklega þegar gögn eru undirbúin fyrir vélanám og djúpnám. Merkingarferlið er almennt mismunandi eftir kröfum viðskiptavinarins en það felur aðallega í sér:
Phase 1: Sérfræðiþekking á tækniléni (skiljið umfang og leiðbeiningar um skýringar)
Phase 2: Þjálfun viðeigandi úrræði fyrir verkefnið
Phase 3: Endurgjöf hringrás og QA á athugasemdum skjöl
Háþróaðir reiknirit fyrir gervigreind og vélanám eru að umbreyta heilbrigðisþjónustu með því að nýta sér ýmsa læknisfræðilega ferla. Skýrð gögn gegna lykilhlutverki í læknisfræðilegum forritum og styðja heilbrigðisstofnanir við að þróa og þjálfa nákvæmar gervigreindarlíkön fyrir greiningu, sjúkdómagreiningu og fráviksgreiningu. Þessi háþróaða tækni gerir kleift að sjálfvirknivæða heilbrigðisþjónustu, sem leiðir til aukinnar skilvirkni, nákvæmni og sjúklingaþjónustu. Til að skilja betur hugsanleg áhrif þeirra skulum við skoða eftirfarandi notkunartilvik:
Myndaskýringarþjónusta okkar fyrir geislafræði skerpir greiningartækni gervigreindar og bætir við sérþekkingu. Sérfræðingur í hverju fagi merkir og yfirfer hverja röntgenmynd og segulómun vandlega. Þessar skýringarmyndir þjóna sem þjálfunargögn til að þjálfa vélanámslíkön og vélanámslíkön fyrir geislafræðigreiningar. Þetta auka skref í þjálfun og yfirferð greinir frávik og sjúkdóma.
Myndskýringarmiðaðar hjartalækningar okkar skerpa gervigreindargreiningu. Við fáum hjartasérfræðinga sem merkja flóknar hjartatengdar myndir og þjálfa gervigreindarlíkönin okkar. Áður en við sendum gögn til viðskiptavina fara þessir sérfræðingar yfir hverja mynd til að tryggja hágæða nákvæmni. Þetta ferli gerir gervigreind kleift að greina hjartasjúkdóma nákvæmari.
Myndatextaþjónusta okkar í tannlækningum merkir tannmyndir og leggur áherslu á að bera kennsl á ýmis sjúkdómsástand til að bæta greiningartól gervigreindar. Með því að greina nákvæmlega tannskemmdir, vandamál með tannstöðu og önnur tannvandamál, gera lítil og meðalstór fyrirtæki okkar gervigreind kleift að bæta horfur sjúklinga og styðja tannlækna við nákvæma meðferðaráætlanagerð og snemmbúna greiningu.
Mikið magn læknisfræðilegra gagna og þekkingar er aðgengilegt í sjúkraskrám aðallega á óskipulögðu sniði. Athugasemd læknaaðila gerir okkur kleift að umbreyta óskipulögðum gögnum í skipulögð snið.
2.1 Lyfjaeiginleikar
Lyf og eiginleikar þeirra eru skráðir í næstum hverri sjúkraskrá, sem er mikilvægur hluti af klínísku sviðinu. Við getum greint og skýrt mismunandi eiginleika lyfja í samræmi við leiðbeiningar.
2.2 Eiginleikar rannsóknarstofugagna
Rannsóknarstofugögnum fylgja að mestu eiginleikar þeirra í sjúkraskrá. Við getum borið kennsl á og skrifað athugasemdir við hina ýmsu eiginleika rannsóknarstofugagna í samræmi við leiðbeiningar.
2.3 Líkamsmælingareiginleikar
Líkamsmælingum fylgja að mestu eiginleikar þeirra í sjúkraskrá. Það samanstendur aðallega af lífsmerkjum. Við getum greint og gert athugasemdir við hina ýmsu eiginleika líkamsmælinga.
Samhliða almennum læknisfræðilegum NER-skýringum, getum við einnig unnið að lénasértækum skýringum eins og krabbameinslækningum, geislafræði osfrv. Hér eru krabbameinssértækar NER-einingarnar sem hægt er að gera athugasemdir við – Krabbameinsvandamál, vefjafræði, krabbameinsstig, TNM-stig, krabbameinsstig, stærð, klínísk staða, æxlismerkispróf, krabbameinslyf, krabbameinslyf, krabbameinsrannsókn, skurðaðgerð á líkama,
Ásamt því að bera kennsl á og gera athugasemdir við helstu klínískar einingar og tengsl, getum við einnig gert athugasemdir við skaðleg áhrif ákveðinna lyfja eða aðferða. Umfangið er sem hér segir: Merking skaðlegra áhrifa og orsakavalda þeirra. Úthluta sambandinu á milli skaðlegra áhrifa og orsök áhrifanna.
Eftir að hafa borið kennsl á og gert athugasemdir við klínískar einingar, úthlutum við einnig viðeigandi tengslum á milli eininganna. Tengsl geta verið á milli tveggja eða fleiri hugtaka.
Ásamt því að bera kennsl á klínískar einingar og tengsl, getum við einnig úthlutað stöðu, neitun og viðfangsefni klínískra aðila.
Að skrifa tímabundnar einingar úr sjúkraskrá hjálpar til við að byggja upp tímalínu ferðar sjúklingsins. Það veitir tilvísun og samhengi við dagsetninguna sem tengist tilteknum atburði. Hér eru dagsetningareiningar - Greiningardagsetning, aðferðardagur, upphafsdagur lyfja, lokadagsetning lyfja, upphafsdagur geislunar, lokadagsetning geislunar, innlögn, dagsetning útskriftar, dagsetning samráðs, athugið dagsetning, upphaf.
Það vísar til þess ferlis að skipuleggja, merkja og flokka mismunandi hluta eða hluta af heilbrigðistengdum skjölum, myndum eða gögnum á kerfisbundinn hátt, þ.e. skýringu á viðeigandi köflum úr skjalinu og flokkun hlutanna í viðkomandi gerðir. Þetta hjálpar til við að búa til skipulagðar og aðgengilegar upplýsingar, sem hægt er að nota í ýmsum tilgangi eins og klínískum ákvörðunarstuðningi, læknisfræðilegum rannsóknum og greiningu á heilsugæslugögnum.
Skýring á ICD-10-CM og CPT kóða samkvæmt leiðbeiningunum. Fyrir hvern merktan lækniskóða verða sönnunargögnin (textabútar) sem rökstyðja merkingarákvörðunina einnig merktar ásamt kóðanum.
Skýring á RXNORM kóða samkvæmt leiðbeiningunum. Fyrir hvern merktan lækniskóða verða sönnunargögnin (textabútar) sem rökstyðja merkingarákvörðunina einnig merktar ásamt kóðanum.
Skýring á SNOMED kóða samkvæmt leiðbeiningunum. Fyrir hvern merktan lækniskóða verða sönnunargögnin (textabútar) sem rökstyðja merkingarákvörðunina einnig merktar ásamt kóðanum.
Skýring á UMLS kóða samkvæmt leiðbeiningum. Fyrir hvern merktan lækniskóða verða sönnunargögnin (textabútar) sem rökstyðja merkingarákvörðunina einnig merktar ásamt kóðanum.
Myndskýringaþjónusta okkar sérhæfir sig í tölvusneiðmyndaskönnun fyrir nákvæma merkingu fyrir gervigreindarþjálfun með mikilli áherslu á nákvæma líffærafræðilega uppbyggingu. Sérfræðingar í efni fara ekki aðeins yfir hverja mynd heldur einnig þjálfa hverja mynd fyrir framúrskarandi nákvæmni. Þetta nákvæma ferli hjálpar til við þróun greiningartækja.
MRI myndskýringarþjónusta okkar fínstillir gervigreindargreiningu. Efnissérfræðingar okkar þjálfa og fara yfir hverja skönnun til að ná ýtrustu nákvæmni fyrir afhendingu. Við merkjum MRI skannanir nákvæmlega til að auka þjálfun gervigreindarlíkana. Þetta ferli hjálpar þeim að finna frávik og mannvirki. Auktu nákvæmni í læknisfræðilegu mati og meðferðaráætlunum með þjónustu okkar.
Röntgenmyndaskýring skerpir greiningu gervigreindar. Sérfræðingar okkar merkja hverja mynd af vandvirkni með því að finna beinbrot og frávik nákvæmlega. Þeir þjálfa og endurskoða þessi merki fyrir bestu nákvæmni fyrir afhendingu viðskiptavinar. Treystu okkur til að betrumbæta gervigreind þína og fá betri læknisfræðilega myndgreiningu.
Skýring klínískra trygginga
Forheimildarferlið er lykillinn að því að tengja heilbrigðisstarfsmenn, greiðendur og tryggja að meðferðir fylgi leiðbeiningum. Skýring sjúkraskráa hjálpaði til við að hámarka þetta ferli. Það passaði skjöl við spurningar en fylgdi stöðlum og bætti vinnuflæði viðskiptavina.
Vandamál: Skýringar á 6,000 læknisfræðilegum tilfellum þurfti að gera innan strangs tímaramma og nákvæmlega, miðað við viðkvæmni heilbrigðisgagna. Nauðsynlegt var að fylgja ströngu eftirliti með uppfærðum klínískum leiðbeiningum og persónuverndarreglum eins og HIPAA til að tryggja gæði skýringa og samræmis, sem er sérstaklega mikilvægt fyrir klínískar greiningar til að viðhalda heilleika gagnasafnsins og uppfylla reglugerðir.
lausn: Við gerðum athugasemdir við yfir 6,000 læknisfræðileg tilvik og tengdum læknisfræðileg skjöl við klíníska spurningalista. Þetta krafðist þess að tengja nákvæmlega sönnunargögn við svörun á meðan farið var eftir klínískum leiðbeiningum. Helstu áskoranir sem tekist var á um voru stuttir frestir fyrir stórt gagnasafn og að takast á við stöðuga þróun klínískra staðla.
Hollur og þjálfaðir hópar:
Hæsta ferli skilvirkni er tryggð með:
Einkaleyfisverndaði vettvangurinn býður upp á kosti:
Talið er að gagnafræðingar verji yfir 80% af tíma sínum í gagnagerð. Með útvistun getur teymið þitt einbeitt sér að þróun öflugra reiknirita, sem skilur okkur eftir leiðinlegan þátt í því að safna nefndum gagnagrunna fyrir einingarviðurkenningu.
Meðal ML líkan myndi krefjast söfnunar og merkingar á stórum klumpur af nafngreindum gagnasöfnum, sem krefst þess að fyrirtæki taki til sín fjármagn frá öðrum teymum. Með samstarfsaðilum eins og okkur bjóðum við upp á lénssérfræðinga sem auðvelt er að stækka eftir því sem fyrirtæki þitt vex.
Sérstakir lénssérfræðingar, sem skrifa athugasemdir frá degi til dags, munu - hvaða dag sem er - vinna frábært starf miðað við teymi, sem þarf að koma til móts við athugasemdaverkefni í annasömum áætlunum sínum. Það þarf varla að taka það fram að það skilar sér í betri framleiðslu.
Reynt gæðatryggingarferli okkar, tæknistaðfestingar og mörg stig QA, hjálpa okkur að skila bestu gæðum í sínum flokki sem fara oft fram úr væntingum.
Við erum vottuð fyrir að viðhalda ströngustu stöðlum um gagnaöryggi með persónuvernd á meðan við vinnum með viðskiptavinum okkar til að tryggja trúnað
Sem sérfræðingar í sýningarstjórn, þjálfun og stjórnun teyma sérhæfðra starfsmanna, getum við tryggt að verkefnum sé skilað innan fjárhagsáætlunar.
Hár netupptími og afhending á réttum tíma á gögnum, þjónustu og lausnum.
Með laug af auðlindum á landi og á landi getum við byggt upp og stækkað teymi eftir þörfum fyrir ýmis notkunartilvik.
Með blöndu af alþjóðlegu vinnuafli, öflugum vettvangi og rekstrarferlum sem hannaðir eru af 6 sigma svörtum beltum, hjálpar Shaip að koma af stað krefjandi gervigreindarverkefnum.
Named Entity Recognition (NER) hjálpar þér að þróa fyrsta flokks vélanám og NLP módel. Lærðu NER notkunartilvik, dæmi og margt fleira í þessari ofurfróðlegu færslu.
Gæða þjálfunargagnasafn fyrir heilsugæslu bætir útkomu lækningalíkans sem byggir á gervigreind. En hvernig á að velja réttan þjónustuaðila fyrir merkingar á heilbrigðisgögnum?
Með gögnum sem leggja grunninn að heilbrigðisþjónustu, þurfum við að skilja hlutverk hennar, raunverulegar útfærslur og áskoranir. Lestu áfram til að komast að…
Hafðu samband við okkur núna til að læra hvernig við getum safnað og skrifað athugasemdir við gagnasafn fyrir þína einstöku AI/ML lausn
Skýringar á læknisfræðilegum gögnum eru ferlið við að merkja læknisfræðilegan texta, myndir, hljóð og myndbönd til að þjálfa gervigreindarlíkön í heilbrigðisþjónustu. Það hjálpar gervigreind að skilja og vinna úr flóknum læknisfræðilegum upplýsingum.
Þetta er nauðsynlegt til að búa til nákvæmar gervigreindarlíkön sem bæta greiningar, meðferðaráætlanagerð og umönnun sjúklinga. Skýrð gögn hjálpa gervigreind að bera kennsl á sjúkdóma, greina læknisfræðilegar myndir og túlka klínískar upplýsingar á skilvirkan hátt.
Skýringar á læknisfræðilegum gögnum innihalda texta (klínískar athugasemdir, rafrænar sjúkraskrár), myndir (röntgenmyndir, segulómun, tölvusneiðmyndir), hljóð (læknisleiðbeiningar) og myndband (skurðaðgerðarupptökur).
